-
PD Dr. Daniel Seddig Wissenschaftlicher Mitarbeitender (WMA) Lehrstuhl Prof. Dr. Davidov
- Telefon
- +49 0221-470-89294
- Telefax
- +49 0221-470-2069
-
dseddig
uni-koeln.de
- Raum
- 4.315
- Gebäude
- 101 BT3
- Adresse
-
Postadresse:
Albertus-Magnus-Platz
50923 Köln
Besucher:
Universitätsstr. 24, 4. OG
50931 Köln
- Webseite
- Webseite
- per E-Mail kontaktieren
Zur Person / About
D. Seddig ist akademischer Rat am Institut für Soziologie und Sozialpsychologie an der Universität zu Köln. Er untersucht soziale Verhaltensweisen und Einstellungen zu Kriminalität und Recht, Einwanderung, Gesundheit und Altern sowie die Beziehung zwischen solchen Einstellungen und menschlichen Werten und soziodemografischer Ungleichheit. Er interessiert sich für die Untersuchung und den Vergleich dieser Beziehungen über Länder und Zeit mit Hilfe von Strukturgleichungsmodellen. Er ist Mitglied mehrerer wissenschaftlicher Gesellschaften und derzeit Ausschussmitglied der European Survey Research Association sowie Associate Editor für die Zeitschriften Survey Research Methods und methods,data, analyses.
D. Seddig is a senior researcher at the Institute of Sociology and Social Psychology at the University of Cologne. He studies social behaviors and attitudes toward crime and the law, immigration, health, and aging, and the relationship of such attitudes to human values and socio-demographic inequality. He is interested in studying and comparing these relationships across countries and time using structural equation modeling. He is a member of several academic societies and currently a committee member of the European Survey Research Association and associate editor for the journals Survey Research Methods and methods,data, analyses.
Aktuelle Publikationen / Recent Publications
Seddig, D. (2023). Latent growth models for count outcomes: Specification, evaluation, and interpretation. Structural Equation Modeling. DOI:10.1080/10705511.2023.2175684
Leitgöb, H., Seddig, D., Asparouhov, et al. (2022). Measurement invariance in the social sciences: Historical development, methodological challenges, state of the art, and future perspectives. Social Science Research, 102805. DOI:10.1016/j.ssresearch.2022.102805
Seddig, D., Maskileyson, D., Davidov (2022). Vaccination against COVID-19 reduces virus-related fears: Findings from a German longitudinal study. Frontiers in Public Health, 10, 878787. DOI:10.3389/fpubh.2022.878787
Seddig, D., Maskileyson, D., Davidov., E., Ajzen, I., & Schmidt, P. (2022). Correlates of COVID-19 vaccination intentions: Attitudes, institutional trust, fear, conspiracy beliefs, and vaccine skepticism. Social Science & Medicine, 302, 114981. DOI:10.1016/j.socscimed.2022.114981
Seifert, N., Seddig, D., & Eckhard, J. (2021). Does social isolation affect physical and mental health? A test of the social causation hypothesis using dynamic panel models with fixed effects. Aging & Mental Health. DOI:10.1080/13607863.2021.1961125
COVID19 Impfstudie / Vaccination Study
"Vaccination intentions in the COVID-19 pandemic: Values, institutional trust, and planned behavior"
Lehre / Teaching
Sommersemester/Summer Term 2023 (Universität Köln):
- Introduction to Special Analysis Techniques
- Statistik I: Übung
Wintersemester/Winter Term 2022/2023 (Universität Münster, interim professorship):
- Kriminologie und Kriminalsoziologie: Kriminalität und soziale Kontrolle als gesellschaftlicher Prozess (Kriminologische Grundlagen)
- Kriminologie und strafrechtliche Praxis (Kriminologie Vertiefung)
- Kultur- und ländervergleichende Kriminologie
- Soziale Kontrolle: Überwachung, Kriminalstrafe und Strafvollzug
Sommersemester/Summer Term 2022 (Universität Münster, interim professorship):
- Kriminologie und Kriminalsoziologie: Kriminalität und soziale Kontrolle als gesellschaftlicher Prozess (Kriminologische Grundlagen)
- Kriminologie und strafrechtliche Praxis (Kriminologie Vertiefung)
- Kriminalität, Überwachung und soziale Kontrolle im und durch das Internet
- Kriminologische Theorien und ihre empirische Bewährung
Wintersemester/Winter Term 2021/2022 (Universität Passau, interim professorship):
- Einführung in die Statistik für Sozialwissenschaften
- Regression mit R: Angewandte Regressionsanalyse
- Quantitative Methods
Sprechstunde / Office Hours
Nach Vereinbarung/By Appointment